Stellenbeschreibung Dateningenieur

Ein Dateningenieur erstellt und pflegt skalierbare Datensysteme und sorgt für eine reibungslose Datenintegration für die Analyse. Sie verwalten den Fluss von der Quelle zur Datenbank und zum Data Warehouse in einem Unternehmen.

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Das 2010 gegründete Unternehmen ABC ist ein bahnbrechendes Technologieunternehmen, das im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens führend ist. Mit Sitz in San Francisco und globaler Präsenz haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Geschäftsabläufe in verschiedenen Branchen durch innovative Lösungen zu revolutionieren. Wir sind stolz auf eine lebendige Arbeitsplatzkultur, die Vielfalt, Kreativität und berufliches Wachstum fördert. Gestalte mit uns die Zukunft der Technologie.

Dateningenieure bei [deinem Unternehmen] entwickeln, konstruieren, testen und warten Architekturen wie Datenbanken und große Verarbeitungssysteme. Außerdem bereinigen, verwalten und optimieren sie Daten aus verschiedenen Quellen.

• Entwirf und implementiere skalierbare und robuste Datenpipelines zur Unterstützung von Analysen und Datenverarbeitungsanforderungen.

• Entwickle und pflege Datenbankarchitekturen, einschließlich Data Lakes und Data Warehouses.

• Stelle die Datenqualität und -konsistenz durch Datenbereinigungs-, -umwandlungs- und -validierungsprozesse sicher.

• Arbeite mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Anforderungen zu sammeln und Datenlösungen zu liefern, die die Geschäftsziele unterstützen.

• Optimiere den Datenabruf und entwickle Dashboards und Berichte für verschiedene Nutzeranforderungen.

• Implementiere Datensicherheits- und Datenschutzrichtlinien, um die rechtlichen und regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

• Nachgewiesene Erfahrung mit SQL und Datenbankmanagementsystemen.

• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.

• Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka.

• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.

• Vertrautheit mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen.

• Datenbank Management

• Programmierung und Skripting

• Datenarchitektur und -modellierung

• Datenintegration und ETL-Prozesse

• Analytische und problemlösende Fähigkeiten