Description du poste d'ingénieur en données

L'ingénieur en données construit et entretient des systèmes de données évolutifs, assurant une intégration harmonieuse des données à des fins d'analyse. Ils gèrent le flux de données de la source à la base de données et à l'entrepôt de données dans l'ensemble de l'entreprise.

L'embauche ? Publiez ce poste dès aujourd'hui !Regarder ? Trouvez l'emploi de vos rêves dès maintenant.

Mettez en place votre processus d'embauche grâce à notre modèle de description de poste d'ingénieur en données dynamique. Parfait pour être publié sur les portails d'emploi ou sur la page carrière de votre entreprise, ce modèle offre un aperçu clair et concis des tâches essentielles et des compétences requises. Il est facile de l'adapter aux besoins particuliers de votre équipe et de mettre en évidence les possibilités d'avancement professionnel.

Fondée en 2010, la société ABC est une entreprise technologique pionnière à la pointe de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Basée à San Francisco et présente dans le monde entier, notre mission est de révolutionner les opérations commerciales dans divers secteurs grâce à des solutions innovantes. Nous sommes fiers de notre culture d'entreprise dynamique qui favorise la diversité, la créativité et l'épanouissement professionnel. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la technologie.

Les ingénieurs en informatique de [votre entreprise] développent, construisent, testent et entretiennent des architectures telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle. Ils nettoient, gèrent et optimisent également les données provenant de sources multiples.

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et robustes pour répondre aux besoins en matière d'analyse et de traitement des données.

• Développer et maintenir des architectures de bases de données, y compris des lacs de données et des entrepôts de données.

• Assurer la qualité et la cohérence des données grâce à des processus de nettoyage, de transformation et de validation des données.

• Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour recueillir les besoins et fournir des solutions de données qui soutiennent les objectifs de l'entreprise.

• Optimiser la récupération des données et développer des tableaux de bord et des rapports pour les différents besoins des utilisateurs.

• Mettre en œuvre des politiques de sécurité des données et de protection de la vie privée afin de se conformer aux exigences légales et réglementaires.

• Licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

• Expérience confirmée du langage SQL et des systèmes de gestion de bases de données.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.

• Expérience des technologies big data telles que Hadoop, Spark ou Kafka.

• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes.

• Familiarité avec la modélisation des données et les processus ETL.

• Gestion des bases de données

• Programmation et écriture

• Architecture et modélisation des données

• Intégration des données et processus ETL

• Compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes