Functieomschrijving gegevensanalist

Een data-analist verzamelt, verwerkt en voert statistische analyses uit op grote datasets. Ze interpreteren resultaten om bruikbare inzichten te verschaffen voor de besluitvormingsprocessen van hun organisatie.

In dienst nemen? Plaats deze functie vandaag nog!Op zoek? Vind nu je droombaan.

Start je wervingsproces met ons op maat gemaakte sjabloon voor een vacature voor data-analist. Deze sjabloon is perfect om op vacaturesites of op de carrièrepagina van je bedrijf te plaatsen en beschrijft duidelijk de belangrijkste verantwoordelijkheden en vereiste kwalificaties. Pas het aan om het af te stemmen op de specifieke eisen van je team en om te wijzen op doorgroeimogelijkheden.

Bedrijf ABC, opgericht in 2010, is een baanbrekend technologiebedrijf in de voorhoede van kunstmatige intelligentie en machine learning. Onze missie, die is gevestigd in San Francisco en wereldwijd actief is, is het revolutioneren van bedrijfsactiviteiten in verschillende sectoren door middel van innovatieve oplossingen. We zijn trots op onze levendige werkcultuur die diversiteit, creativiteit en professionele groei stimuleert. Help ons de toekomst van technologie vorm te geven.

Data-analisten voor [jouw bedrijf] verzamelen, verwerken en voeren statistische analyses uit op grote datasets om trends, patronen en inzichten te identificeren die helpen bij het nemen van beslissingen. Ze maken ook gedetailleerde rapporten en visualisaties om de bevindingen aan onze belanghebbenden te communiceren en bedrijfsstrategieën te sturen.

• Verzamelen en opschonen van gegevens uit verschillende bronnen om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen.

• Statistische hulpmiddelen gebruiken om gegevens te analyseren en trends, correlaties en patronen te identificeren.

• Ontwikkelen en implementeren van databases en gegevensverzamelingssystemen voor optimale gegevenskwaliteit en efficiëntie.

• Visualisaties en rapporten maken om analytische bevindingen duidelijk over te brengen aan belanghebbenden.

• Samenwerken met cross-functionele teams om de gegevensbehoeften te begrijpen en bruikbare inzichten te leveren.

• Voortdurend verbeteren van processen voor gegevensverzameling en -analyse door nieuwe technologieën en methodologieën te implementeren.

• Bachelordiploma in datawetenschappen, statistiek, informatica of een aanverwant vakgebied.

• Aantoonbare ervaring met datamining, analyse en rapportage.

• Vaardigheid met tools en software voor gegevensanalyse, zoals SQL, Python, R en Tableau.

• Sterke analytische vaardigheden met het vermogen om grote hoeveelheden informatie te verzamelen, organiseren, analyseren en verspreiden met aandacht voor detail en nauwkeurigheid.

• Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden om effectief bevindingen te delen en samen te werken met teams in de hele organisatie.

• Het vermogen om kritisch te denken en problemen op te lossen met behulp van gegevensgestuurde benaderingen.

• Vaardigheid in programmeertalen zoals SQL, Python of R.

• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.

• Ervaring met tools voor datavisualisatie zoals Tableau of Power BI.

• Kennis van statistische analyse en wiskundige modellering.

• Effectieve communicatieve vaardigheden om gegevensinzichten duidelijk te presenteren.