Descripción del puesto de ingeniero de datos

  • Sobre tu empresa

  • Sobre el puesto de ingeniero de datos

  • Responsabilidades

  • Cualificaciones

  • Habilidades

Un ingeniero de datos construye y mantiene sistemas de datos escalables, garantizando una integración fluida de los datos para su análisis. Gestionan el flujo desde la fuente hasta la base de datos y el almacén de datos en toda la empresa.

¿Contratar? ¡Publica este puesto hoy!¿Buscando? Encuentra ahora el trabajo de tus sueños.

Pon en marcha tu proceso de contratación con nuestra plantilla dinámica de descripción del puesto de ingeniero de datos. Perfecta para publicarla en portales de empleo o en la página de empleo de tu empresa, esta plantilla ofrece un resumen claro y conciso de las funciones y competencias esenciales requeridas. Ajústalo fácilmente para que se adapte a las necesidades únicas de tu equipo, y para destacar las interesantes oportunidades de promoción profesional.

Sobre tu empresa

Fundada en 2010, la empresa ABC es una firma tecnológica pionera en la vanguardia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Con sede en San Francisco y presencia mundial, nuestra misión es revolucionar las operaciones empresariales en diversos sectores mediante soluciones innovadoras. Nos enorgullecemos de una cultura de trabajo vibrante que fomenta la diversidad, la creatividad y el crecimiento profesional. Únete a nosotros para dar forma al futuro de la tecnología.

Sobre el puesto de ingeniero de datos

Los ingenieros de datos de [tu empresa] desarrollan, construyen, prueban y mantienen arquitecturas como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala. También limpian, gestionan y optimizan datos de múltiples fuentes.

Responsabilidades

  • Diseña e implanta canalizaciones de datos escalables y robustas para dar soporte a las necesidades de análisis y procesamiento de datos.

  • Desarrollar y mantener arquitecturas de bases de datos, incluidos lagos de datos y almacenes de datos.

  • Garantizar la calidad y coherencia de los datos mediante procesos de limpieza, transformación y validación de datos.

  • Colabora con científicos y analistas de datos para reunir requisitos y ofrecer soluciones de datos que respalden los objetivos empresariales.

  • Optimiza la recuperación de datos y desarrolla cuadros de mando e informes para las distintas necesidades de los usuarios.

  • Aplicar políticas de seguridad y privacidad de datos para cumplir los requisitos legales y reglamentarios.

Cualificaciones

  • Licenciatura en informática, ingeniería o un campo relacionado.

  • Experiencia demostrada con SQL y sistemas de gestión de bases de datos.

  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.

  • Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka.

  • Gran capacidad analítica y de resolución de problemas.

  • Familiaridad con el modelado de datos y los procesos ETL.

Habilidades

  • Gestión de bases de datos

  • Programación y scripting

  • Arquitectura y modelado de datos

  • Integración de datos y procesos ETL

  • Capacidad analítica y de resolución de problemas

Ingeniero de datos: Perspectivas del papel

Caminos para convertirse en Ingeniero de Datos

Para convertirse en Ingeniero de Datos, los candidatos suelen tener un título en informática, ingeniería o un campo relacionado, complementado con experiencia con bases de datos, programación y herramientas de análisis de datos. Muchos también obtienen certificaciones en tecnologías específicas como Hadoop, Spark o AWS para mejorar sus conocimientos y sus posibilidades de comercialización. La experiencia práctica a través de prácticas o proyectos también se valora mucho para el desarrollo de habilidades prácticas.

Evolución profesional de un ingeniero de datos

Los ingenieros de datos tienen excelentes perspectivas de promoción profesional en puestos como el de ingeniero de datos sénior, arquitecto de datos o director de ingeniería de datos. El aprendizaje continuado y la especialización en tecnologías emergentes pueden mejorar aún más las oportunidades de progresar a puestos de liderazgo en ciencia de datos y analítica.

Otros títulos posibles para esta función

  • Arquitecto de datos

  • Desarrollador de bases de datos

  • Ingeniero de sistemas de datos