データエンジニアはスケーラブルなデータシステムを構築・維持し、分析のためのスムーズなデータ統合を実現します。ソースからデータベース、データウェアハウスへの企業全体のフローを管理します。
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あなたの会社について
2010年に設立されたABC社は、人工知能と機械学習の最先端を行く先駆的なテクノロジー企業です。サンフランシスコに拠点を置き、グローバルに事業を展開する当社の使命は、革新的なソリューションを通じて、さまざまなセクターの事業運営に革命を起こすことです。多様性、創造性、プロフェッショナルとしての成長を促進する活気ある職場文化に誇りを持っています。テクノロジーの未来を形作る仲間に加わってください。
データエンジニアの役割について
[貴社]のデータエンジニアは、データベースや大規模処理システムなどのアーキテクチャの開発、構築、テスト、保守を行います。また、複数のソースからのデータをクリーンアップ、管理、最適化します。
責任
- スケーラブルで堅牢なデータパイプラインを設計および実装し、分析とデータ処理のニーズをサポートします。
- データレイクやデータウェアハウスなどのデータベースアーキテクチャを開発および保守します。
- データのクリーニング、変換、検証プロセスを通じて、データの品質と一貫性を確保します。
- データサイエンティストやアナリストと協力して要件を収集し、ビジネス目標をサポートするデータソリューションを提供する。
- データ取得を最適化し、さまざまなユーザーニーズに対応したダッシュボードとレポートを開発します。
- データセキュリティとプライバシーに関するポリシーを導入し、法規制の要件を遵守する, 順守するします。
資格
- コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号。
- SQLおよびデータベース管理システムに関する実証済みの経験。
- Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語に習熟していること。
- Hadoop、Spark、またはKafkaなどのビッグデータテクノロジーの経験。
- 分析力と問題解決力が高い。
- データモデリングとETLプロセスに精通していること。
スキル
- データベース管理
- プログラミングとスクリプト作成
- データアーキテクチャとモデリング
- データ統合とETLプロセス
- 分析能力と問題解決能力
データエンジニアへの道
データエンジニアになるためには、通常、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学位を取得し、データベース、プログラミング、データ分析ツールの経験が補完されます。また、Hadoop、Spark、AWSなどの特定のテクノロジーの認定も取得し、専門知識と市場性を高めている企業も多い。インターンシップやプロジェクトを通じた実務経験は、実践的なスキルアップにも高く評価されています。
データエンジニアのキャリアアップ
データエンジニアは、シニアデータエンジニア、データアーキテクト、データエンジニアリングマネージャーなどの役職へのキャリアアップが期待されています。新しいテクノロジーの継続的な学習と専門化により、データサイエンスと分析のリーダーシップにおける役割に進む機会をさらに高めることができます。
このロールの他のタイトル候補
- データアーキテクト
- データベース開発者
- データシステムエンジニア