データエンジニアの仕事内容

  • 貴社について

  • データエンジニアの役割について

  • 責任

  • 参加資格

  • スキル

データエンジニアは、スケーラブルなデータシステムを構築・維持し、分析のためのスムーズなデータ統合を実現します。企業全体のソースからデータベース、データウェアハウスへの流れを管理する。

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貴社について

2010年に設立されたABC社は、人工知能と機械学習の最前線に立つ先駆的なテクノロジー企業である。サンフランシスコを拠点にグローバルに展開する当社の使命は、革新的なソリューションを通じて、さまざまな分野の業務に革命を起こすことです。当社は、多様性、創造性、専門的成長を促進する活気ある職場文化を誇りとしています。私たちと一緒にテクノロジーの未来を作りましょう。

データエンジニアの役割について

御社のデータエンジニアは、データベースや大規模処理システムなどのアーキテクチャを開発、構築、テスト、保守しています。また、複数のソースからのデータをクリーニングし、管理し、最適化する。

責任

  • アナリティクスとデータ処理のニーズをサポートするために、スケーラブルで堅牢なデータパイプラインを設計し、実装する。

  • データレイクやデータウェアハウスを含むデータベースアーキテクチャの開発と保守

  • データクリーニング、変換、検証プロセスを通じて、データの品質と一貫性を確保する。

  • データサイエンティストやアナリストと協力して要件を収集し、ビジネス目標をサポートするデータソリューションを提供する。

  • データ検索を最適化し、さまざまなユーザーニーズに対応したダッシュボードやレポートを開発。

  • 法的および規制上の要件を遵守するため、データセキュリティおよびプライバシーポリシーを実施する。

参加資格

  • コンピュータ・サイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号。

  • SQLおよびデータベース管理システムの使用経験

  • Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語に精通していること。

  • Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータ技術の使用経験。

  • 高い分析力と問題解決能力

  • データモデリングとETLプロセスに精通している。

スキル

  • データベース管理

  • プログラミングとスクリプト

  • データ・アーキテクチャとモデリング

  • データ統合とETLプロセス

  • 分析力と問題解決能力

次のステップ

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データエンジニアへの道

データエンジニアになるには、通常、コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学位を取得し、データベース、プログラミング、データ分析ツールの経験を積みます。また、Hadoop、Spark、AWSなど特定のテクノロジーに関する資格を取得し、専門知識と市場性を高める人も多い。インターンシップやプロジェクトを通じての実践的な経験も、実践的な能力開発として高く評価される。

データエンジニアのキャリアアップ

データ・エンジニアは、シニア・データ・エンジニア、データ・アーキテクト、データ・エンジニアリング・マネージャーといった職務へのキャリアアップが期待できる。新たなテクノロジーについて継続的に学び、専門性を高めることで、データサイエンスやアナリティクスのリーダーとしての職務に就く機会をさらに増やすことができる。

この役職の他の可能性のある肩書き

  • データアーキテクト

  • データベース開発者

  • データ・システム・エンジニア