데이터 엔지니어 작업 설명

데이터 엔지니어는 확장 가능한 데이터 시스템을 구축 및 유지 관리하여 분석을 위한 원활한 데이터 통합을 보장합니다. 그들은 소스에서 데이터베이스 및 회사 전체의 데이터 창고로의 흐름을 관리합니다.

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귀하의 회사에 대해

2010년에 설립된 ABC는 인공 지능과 기계 학습 분야의 선두에 있는 선구적인 기술 회사입니다. 샌프란시스코에 위치하고 있으며 전 세계적으로 활동하고 있습니다. 우리의 사명은 혁신적인 솔루션을 통해 다양한 분야의 비즈니스 운영을 혁신시키는 것입니다. 우리는 다양성, 창의력 및 전문 성장을 촉진하는 활기찬 직장 문화에 자부심을 갖습니다. 우리와 함께 기술의 미래를 형성하십시오.

데이터 엔지니어 역할에 대해

[당신의 회사]의 데이터 엔지니어는 데이터베이스 및 대규모 처리 시스템과 같은 아키텍처를 개발, 구축, 테스트 및 유지 관리합니다. 또한 여러 출처의 데이터를 청소, 관리 및 최적화합니다.

책임

• 분석 및 데이터 처리 요구 사항을 지원하기 위해 확장 가능하고 강력한 데이터 파이프라인을 설계 및 구현합니다.
• 데이터 레이크 및 데이터 저장소를 포함한 데이터베이스 아키텍처를 개발 및 유지 관리합니다.
• 데이터 정리, 변환 및 검증 프로세스를 통해 데이터 품질과 일관성을 보장합니다.
• 데이터 과학자 및 분석가와 협력하여 요구 사항을 수집하고 비즈니스 목표를 지원하는 데이터 솔루션을 제공합니다.
• 데이터 검색을 최적화하고 다양한 사용자 요구에 맞게 대시보드 및 보고서를 개발합니다.
• 법적 및 규제 요구 사항을 준수하다 위해 데이터 보안 및 개인정보 보호 정책을 구현합니다.

자격

• 컴퓨터 과학, 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 학위.
• SQL 및 데이터베이스 관리 시스템에 대한 입증 된 경험.
• Python, Java 또는 Scala와 같은 프로그래밍 언어에 능숙합니다.
• Hadoop, Spark 또는 Kafka와 같은 큰 데이터 기술에 대한 경험.
• 강력한 분석 및 문제 해결 기술.
• 데이터 모델링 및 ETL 프로세스에 익숙함.

기술

• 데이터베이스 관리
• 프로그래밍 및 스크립트
• 데이터 아키텍처 및 모델링
• 데이터 통합 및 ETL 프로세스
• 분석 및 문제 해결 기술

데이터 엔지니어가 되는 길

데이터 엔지니어가 되려면 후보자는 일반적으로 데이터베이스, 프로그래밍 및 데이터 분석 도구에 대한 경험이 보완된 컴퓨터 과학, 엔지니어링 또는 관련 분야에서 학위를 보유합니다. 또한 Hadoop, Spark 또는 AWS와 같은 특정 기술에서 인증을 추구하여 전문 지식과 마케팅 능력을 향상시킵니다. 인턴십 또는 프로젝트를 통해 실제 경험은 또한 실제 기술 개발에 매우 가치가 있습니다.

데이터 엔지니어의 경력 진행

데이터 엔지니어는 수석 데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트 또는 데이터 엔지니어링 관리자와 같은 역할로 경력 진보에 대한 우수한 전망이 있습니다. 새로운 기술에 대한 지속적인 학습과 전문화는 데이터 과학 및 분석 리더십에서 역할에 진전 할 수있는 기회를 더욱 강화 할 수 있습니다.

이 역할에 대한 다른 가능한 제목

• 데이터 아키텍트
• 데이터베이스 개발자
• 데이터 시스템 엔지니어