데이터 분석가 직무 설명

데이터 분석가는 대규모 데이터 집합을 수집, 처리, 통계 분석을 수행합니다. 결과를 해석하여 조직의 의사 결정 프로세스에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

채용 중이신가요? 오늘 이 역할을 게시하세요!찾고 계십니까? 지금 바로 꿈의 직업을 찾아보세요.

맞춤형 데이터 분석가 직무 기술서 템플릿으로 채용 프로세스를 시작하세요. 채용 사이트나 기업 채용 웹페이지에 게시하기에 적합한 이 템플릿은 필요한 주요 책임과 자격 요건을 명확하게 설명합니다. 팀의 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 경력 발전의 기회를 포착하세요.

2010년에 설립된 ABC는 인공 지능과 머신 러닝의 최전선에 있는 선구적인 기술 회사입니다. 샌프란시스코에 본사를 두고 전 세계에 진출해 있는 저희는 혁신적인 솔루션을 통해 다양한 분야의 비즈니스 운영을 혁신하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 다양성, 창의성, 전문적 성장을 촉진하는 활기찬 직장 문화에 자부심을 가지고 있습니다. 기술의 미래를 만들어가는 데 동참하세요.

귀사의 데이터 분석가는 대규모 데이터 세트에 대한 통계 분석을 수집, 처리 및 수행하여 의사 결정에 도움이 되는 트렌드, 패턴 및 인사이트를 파악합니다. 또한 자세한 보고서와 시각화 자료를 만들어 이해관계자에게 결과를 전달하고 비즈니스 전략을 안내합니다.

• 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 정리하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다.

• 통계 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 추세, 상관관계, 패턴을 파악하세요.

• 최적의 데이터 품질과 효율성을 위해 데이터베이스와 데이터 수집 시스템을 개발하고 구현합니다.

• 이해관계자에게 분석 결과를 명확하게 전달할 수 있는 시각화 및 보고서를 만듭니다.

• 여러 부서 팀과 협업하여 데이터 요구 사항을 파악하고 실행 가능한 인사이트를 제공하세요.

• 새로운 기술과 방법론을 구현하여 데이터 수집 및 분석 프로세스를 지속적으로 개선합니다.

• 데이터 과학, 통계학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위.

• 데이터 마이닝, 분석 및 보고 분야에서 입증된 경험을 보유하고 있습니다.

• SQL, Python, R, Tableau 등 데이터 분석 도구 및 소프트웨어에 능숙해야 합니다.

• 세심하고 정확하게 상당한 양의 정보를 수집, 정리, 분석, 전파할 수 있는 분석 능력이 뛰어나야 합니다.

• 조직 전체의 팀과 효과적으로 결과를 공유하고 협력할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 및 협업 기술.

• 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 비판적으로 사고하고 문제를 해결하는 능력.

• SQL, Python 또는 R과 같은 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다.

• 강력한 분석 및 문제 해결 능력.

• Tableau 또는 Power BI와 같은 데이터 시각화 도구에 대한 경험이 있어야 합니다.

• 통계 분석 및 수학적 모델링에 대한 지식.

• 데이터 인사이트를 명확하게 제시하는 효과적인 커뮤니케이션 기술.