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グローバル人事用語集

データ処理契約(DPA)とは?

DPAは、法務および人事のリーダーが職場におけるデータの安全な処理を確保するのに役立ちます。

  • データ処理契約(DPA)とは?

  • 法務および人事のリーダーにとって、なぜDPAが重要なのか?

  • データの安全な処理を保証するために、法務および人事のリーダーはどのような措置を取るべきか?

データ処理契約(DPA)とは?

データ処理契約(DPA)は、2つの事業体(通常はデータ管理者とデータ処理者)間の法的契約である。本契約は、データ保護法に基づき、個人データを取り扱う際の両当事者の権利、責任および義務を概説するものです。

まず、データ管理者とデータ処理者とは何かを理解しよう。データ管理者とは、個人データを処理する理由と方法を決定する主体(企業や政府機関など)のことです。一方、データ処理者は、管理者の指示に従い、管理者に代わって個人データを処理する別個の事業体(サービスプロバイダーのようなもの)です。

さて、なぜDPAが重要なのだろうか?DPAはセーフティネットだと思ってください。これは、個人のデータを保護し、データの取り扱いプロセスに関与するすべての関係者がその義務と責任を認識することを保証するものである。DPAには、処理されるデータの種類、処理の目的、処理の期間、データを保護するためのセキュリティ対策の詳細が含まれます。

法務および人事のリーダーにとって、なぜDPAが重要なのか?

リーガル・リーダーにとって、DPAは複数の理由から最も重要である。第一に、法令、特に欧州連合(EU)の一般データ保護規則(GDPR)のようなデータ保護に関する法令を確実に遵守することである。コンプライアンス違反は、多額の罰金や評判の低下につながる可能性がある。第二に、DPAはすべての関係者の義務と責任を明確に定義することで、潜在的な紛争と責任を軽減することができる。潜在的な落とし穴や法的問題を回避するためのロードマップのようなものだ。

人事(HR)リーダーも、特にグローバルチームを管理する場合、DPAに既得権益を持っています。従業員の氏名、住所、銀行口座の詳細、健康記録など、膨大な個人データを扱うため、DPAは特に重要な意味を持つ。これらの契約は、人事業務がプライバシーの権利を尊重し、従業員データを保護することを保証するもので、特に給与処理業者や福利厚生プロバイダーなどの第三者と共有する場合に有効です。

雇用契約もまた、DPAが重要な役割を果たす分野である。これらの契約には、適切に処理され保護されなければならない個人データが含まれていることが多い。雇用契約内のDPAは、データの取り扱い手順、データ主体(この場合は従業員)の権利、およびデータを保護するための措置を明確にすることができます。

データの安全な処理を保証するために、法務および人事のリーダーはどのような措置を取るべきか?

では、この学びをどのように仕事に生かせばいいのだろうか?法務または人事のリーダーとして、実行可能な3つのステップを紹介しよう:

自分の役割を理解する: データ管理者ですか、データ処理者ですか?それとも、状況に応じて2つの役割を演じ分けているのだろうか?自分の役割を理解することは、データ保護法の下での責任と義務を決定する第一歩です。

契約書を見直す:サービス契約書や雇用契約書など、現在締結している契約書を確認する。DPAは含まれていますか?もしそうでないなら、そろそろ法人化を検討する時期だ。

DPAの策定または更新法務チームと協力して、適用されるデータ保護法に準拠したDPAを策定する。すでにDPAを定めている場合は、最新の規制を反映した最新のものであることを確認する。

要約すると、DPAは個人データの安全かつ合法的な処理を支援する重要なツールである。データ保護の重要な側面として、法務および人事のリーダーが理解し、実行する必要がある。個人情報の適切な取り扱いは、コンプライアンスだけではない。それはまた、データを処理する個人からの信頼を得ることでもあり、あらゆる組織の成功と評判にとって極めて重要な要素である。

Need to know

一言で言えば

  • DPAは法的な契約 であり、管理者(目的/方法を決定)と処理者(実際の作業を行う)の2者間で個人データの取り扱いに関するルールを定めるものです。

  • データの安全性を確保するために不可欠です: 個人の情報を保護し、組織の法的リスクを最小限に抑え、全員の責任を明確にします。

  • 法務および人事のリーダーにとって重要です: データ保護法の遵守、法的責任の最小化、従業員データのプライバシー保護。

  • 自分の役割を明確にし、契約を見直し、DPAを策定/更新する: これらのステップを踏むことで、安全かつ合法的なデータ処理を保証し、信頼を築き、組織の評判を守ることができます。

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